提高面试成功率的技巧

通过面试时的交谈，招聘方既希望了解应聘者的专业水平，同时也希望初步了解应聘者的性格特征、做事风格。而要想成为一名优秀的基金研究员，除了需掌握扎实的经济金融专业知识之外，更需要大家耐得住寂寞的工作作风。

    工作了那么多年，并且主要是从事证券研究，尤其是从事基金研究方面的工作，记忆中一直都是被别人面试的情景：带着“人为刀俎、我为鱼肉”“一颗红心、两种准备”这种看似豪迈其实无奈的心态，笔直地站在那里，任人评头论足、指手画脚。现在想想，过去有的时候，还多有现在看来不够妥当的表现。

    今年夏天，我的命运出现了大转折。由于工作性质从搞专业转变成了做管理，需要独立组建团队，招聘20个人，我要面试每一位通过初选的人。每天上午面试，下午面试，晚上还要面试，接连不断……“面霸”就是这样炼成的。

    我是“面霸”，不是恶霸。为此，把这段时间心中的一些感受跟大家一起分享，希望对于那些求职人士有所裨益，以便大家今后能够更好地把握住每一次机会，提高面试成功的概率。

    第一，请看清楚招聘公告。一些应聘者不看清楚招聘公告就匆忙投来简历，典型的错误有：应聘岗位不对路、自身基本条件不符合要求、自身专业不对口。更有甚者，甚至连招聘公告中已经说明的事项，还要在邮件中专门询问。在招聘公告中，我已说明是在为基金研究中心进行招聘，可还是有一些人在自荐书、邮件和短信里尊称招聘方为“尊敬的HR”“尊敬的领导”“公司人事部”等，这些都是很严重的硬伤。

    第二，既然是参加应聘，就应该讲清楚自己的相关情况，让招聘方充分地了解您。在我所看过的简历中，一些人遗漏的基本信息有：性别、出生日期、年龄、籍贯、学习经历、婚否、是否有子女、标准照片等。当我对某位求职者感兴趣，就一些基本情况进行询问时，竟然会被对方质疑。这样的求职者，没有面试考官会对他（她） 有耐心。求职者的简历可以按照固定的格式，也可以设身处地的从招聘者的角度来准备，专门写一份有针对性的简历。对于一个不告诉您性别、年龄等内容的人，您敢要吗？

    第三，不要自以为是。此次招聘中，我收到了几份全英文简历，多为户口在国内、生活在国内、本科及其之前的教育皆在国内完成的人，在国外仅仅是通过一年左右时间的学习获得了硕士学位。我所负责的基金研究中心目前的主要职责是研究中国内地的基金市场、为中国内地的投资者服务，使用的当然是中文。如果我们需要精通外语的人，定会告知具体的语种，会在招聘公告中明确提示。现在北京有大量从国外回来的留学 （微博） 生，应该脚踏实地不要过分用“留学”资历来包装炫耀自己，因为会写几个字母，并不等于素质高，更不等于专业能力强。

    第四，招聘公告发布以后，我收到了第一批迅速飞奔而来的简历，其简历中的信息以不完整居多。为此，我立刻又对招聘以及简历的要求进行了补充和强调，可还是有一些人“顶风作案”。这或多或少地表现出：做事不够认真、工作责任心欠缺……简历是招聘方了解每一位应聘者的第一份资料，因此，每一位求职人员都应该高度重视它。并且，鉴于现在大家都有电脑，平时就储存一份简历，并不时地修改完善它，很有必要。

    第五，端正态度。应聘者应该谦虚诚恳、不卑不亢、大方礼貌、温文儒雅，切忌对招聘方自作聪明、居高临人。例如，此次我电话通知某位异地的应聘者来面试的时候，却被对方告知：在异地，最好先使用电话交谈的方式，感觉不错之后，才可以来面试。

    再增加一个小贴士：保持手机的开机状态；若因故未听，事后要及时回复。

    第六，注意形象。有些面试者，认为面试不是上班，着便装前往，这样很不合适。此次面试中，为了方便一些求职者，我专门把面试时间选在了周末，在某宾馆的茶座。面试是我的工作，因此，我自己特地穿了正装，我认为这是对于应聘者必须的尊重。应聘者应该很端正地坐在招聘方的对面，正视对方，认真回答每一个问题。斜靠、歪坐、跷腿、晃动座椅、抖动身体、东张西望等行为，都是不可取的。

    第七，认真对话。应聘者回答招聘方的询问、自我陈述个人情况的时候，要言简意赅，实事求是；在涉及专业问题的时候，应该条理清晰，逻辑严谨，千万不可以不懂装懂，尤其是那些资历尚浅、相关专业工作经验不足的人。就我此次的招聘来看，来应聘的人有两种类型：有本专业工作经验的和没有本专业工作经验的。其实，无论是哪里的招聘，都是后者居多。通过面试时的交谈，招聘方既希望了解应聘者的专业水平，同时也希望初步了解应聘者的性格特征、做事风格。

    总之，作为一名研究人员，认真、求实、严谨、客观、公正、细致、冷静、耐心、大局等素质，都是非常需要的。从现实来看，人无完人，但是，这个岗位需要尽量没有上述显著缺点的人。要想成为一名优秀的基金研究员，除了需掌握扎实的经济金融专业知识之外，更需要大家耐得住寂寞的工作作风。并且，做研究，不应该有先入为主的观点，然后就该观点找证据，而应该通过分析和研究那些准确、完整、全面的数据，来发现问题，形成观点。