1. 作物模型研发：独立完成基于 Python 的玉米、水稻生长模型的开发，各版块 RMSE 均能达到80%以上。通过深入研究作物生理学和生长规律，优化了模型的算法和参数设置，提高了模型的准确度和可靠性。
2. 数据处理分析及模型验证：基于 EXCEL和 Python 对作物生理生产数据进行处理分析，对比观测值与模拟值之间差异，提高模型准确度。指出问题所在并以报告形式与相关部门进行分享，避免下次出现相同问题。同时，对数据处理和分析方法进行优化，提高了工作效率和数据处理的准确性。
3. 算法优化与创新：完成玉米生育期、出苗水时间及用量计算、玉米灌浆速率算法、SPAD 值对玉米氮素诊断等算法的优化与创新，并实际应用到公司 APP 中，提升了模型的准确度和用户的使用感，并将创新算法进行专利申请。通过不断探索和尝试，为公司带来了新的技术和竞争优势。
4. 理论与实际结合：常于田间实际调研，收集农场对 APP 使用和数据采集的情况和问题，将所反映的问题整理，思考 APP 功能的优化与创新，并以 PPT 的形式与产品、技术探讨功能实现的难易程度。通过与实际工作紧密结合，不断完善和改进工作方法，提高了工作效率和成果质量。
5. 种植方案设计：综合考虑作物营养吸收曲线、文献、测土数据报告以及地方施肥标准对作物的种植方案进行科学设计，并通过大量资料自行整理出一套玉米通用需肥规律，基于此规律设定玉米的基肥追肥量和灌溉量，便于后续方案设计时效率的提高。通过深入研究作物生长规律和土壤特性，为公司提供了科学的种植方案和施肥建议。
6. 跨部门分享交流：具有产品相关经验及沟通协调能力，日常独立与技术、遥感、产品、运营、大客户部门进行技术分享与产品需求沟通，推进项目的实施。通过积极与其他部门合作，促进了公司内部的知识共享和技术交流，提高了团队的协作效率和项目实施的成功率。

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毕业设计：水稻生长模拟模型RiceSM软件设计

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